TRAI 2024

Program konferencji

Miejsce: Aula Koncertowa w Copernicanum

10:00   ROZPOCZĘCIE KONFERENCJI – dr hab. inż. Izabela Rojek – Przewodnicząca Komitetu Naukowego

10:20   SESJA I – Wykłady Gościnne - chairman: dr hab. Piotr Prokopowicz         

  • 10:20   "can rough be soft? - kilka słów o roli zbiorów rozmytych i przybliżonych w sztucznej inteligencji"
    – Keynote Speaker - prof. dr hab. Dominik Ślęzak (Uniwersytet Warszawski)
  • 10:50   Cyberbezpieczeństwo i AI – Keynote Speaker - Jakub Tomczewski (Prezes Bydgoskiego Klastra
    Informatycznego)     
  • 11:20   Prezentacja sylwetki prof. Witolda Kosińskiego - prof. dr hab. inż. Józef Kubik, dr hab. Piotr Prokopowicz (Uniwersytet Kazimierza Wielkiego)
  • 11:50   Zakończenie sesji i przejście do auli 202

12:00   Uroczyste odsłonięcie tablicy pamiątkowej           

12:15   PRZERWA KAWOWA (sala 14)

12:30   SESJA II - Perspektywy rozwoju AI (wystąpienia 15+5min) - chairman: dr. inż. Dariusz Mikołajewski, prof. uczelni

  1. Ocena potencjału algorytmów sztucznej inteligencji w sterowaniu rojem bezzałogowych statków powietrznych (Karol Bęben)
  2. Algorytmy eksploracji w uczeniu ze wzmocnieniem (Paweł Kowalski)
  3. Wektorowe Skierowane Liczby Rozmyte jako kontynuacja koncepcji prof. W. Kosińskiego (Jacek M. Czerniak)

13:30   LUNCH (sala 14)

14:15   SESJA III - Sztuczna Inteligencja a odpowiedzialność i bezpieczeństwo (wystąpienia 15+5min) chairman: dr inż. Łukasz Apiecionek, prof. uczelni

  1. AI Act: Regulacja przyszłości sztucznej inteligencji (Aleksandra Chciuk)
  2. Sztuczna inteligencja w medycynie: możliwości i ograniczenia (Joanna Zemlik)
  3. Żaden z obecnych programów badawczych nie doprowadzi do stworzenia prawdziwie myślącej maszyny (Roman Godlewski)
  4. Wykorzystanie technologii AI w poszukiwaniach średniowiecznych umocnień obronnych miasta Elbląga (Henryk Olszewski, Patryk Redziński, Maciej Sieradzki)

15:35    PRZERWA KAWOWA (sala 14)

15:50    SESJE POSTEROWE – chairman: dr inż. Maciej Piechowiak

Nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego

  • Zastosowanie metod uczenia maszynowego do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną w modelu cyfrowego bliźniaka budynków mieszkalnych (Łukasz Wróbel, Krzysztof Kozieł)
  • Kolmogorov-Arnold Networks for Material Science (Maciej Krzywda, Mariusz Wermiński, Szymon Łukasik, Amir H. Gandomi)
  • Planowanie infrastruktury pomiarowej LoRaWAN w środowisku miejskim (Maciej Piechowiak)
  • Zastosowania rozmytych sieci neuronowych (Łukasz Apiecionek)

Zastosowania AI w przemyśle, medycynie i innych obszarach

  • Zastosowania sygnałów SSVEP w interfejsach mózg-komputer - wielowymiarowe podejście do interakcji człowiek-komputer (Adrianna Piszcz)
  • Odkrywanie potencjału AI i Gen AI w edukacji. Przykłady eksperymentów i pierwsze doświadczenia (Renata Tomaszewska)
  • The performance of LLM models to conduct translation task of public health related social media posts (Sebastian Kula)
  • Akwizycja danych ruchów ręki oraz ręki w egzoszkielecie z elementami sztucznej inteligencji (Jakub Kopowski, Izabela Rojek, Dariusz Mikołajewski)

Sesja doktorantów i studentów

  • Aggregators Used in Fuzzy Control—A Review (Mirosław Kozielski, Piotr Prokopowicz, Dariusz Mikołajewski)
  • Zastosowanie logiki rozmytej w analizie warunków pogodowych (Olga Małolepsza, Piotr Prokopowicz, Dariusz Mikołajewski)
  • Rozwój narzędzi do streszczania i wyszukiwania informacji (Krzysztof Witek)
  • Klasyfikacja sygnałów EEG w interfejsach mózg-komputer z wykorzystaniem sieci neuronowych (Krzysztof Galas)
  • System AI w kontekście: modelowania zagrożeń, zarządzania jego ryzykiem i wymagań regulacyjnych (Emanuel Krzysztoń)

17:20    ZAKOŃCZENIE KONFERENCJI